CV Parser – Wenn Software Bewerbungen sichtet

Im Rahmen von Bewerbungsprozessen gibt es einige Fallstricke und Tücken, über die sich Bewerber ärgern. Umständliche Bewerbungsverfahren und zu langsame Rückmeldungen seitens der Unternehmen sind nur zwei der Hauptgründe, warum Jobsuchende die Bewerbung vorzeitig zurückziehen.

Der Begriff „CV Parsing“ setzt sich aus der Abkürzung CV des lateinischen Begriffs „Curriculum Vitae“ und dem englischen Fachbegriff „Parsing“ zusammen. Erstgenannter Begriff ist als englischer Lebenslauf bekannt und geläufig. Der englische Fachbegriff stammt vom Verb to parse = (grammatisch) analysieren. Beim CV Parsing wird also ein digitaler Lebenslauf analysiert und dessen Inhalte maschinell ausgelesen.

Ein CV Parsing Tool analysiert Ihren Lebenslauf und überträgt relevante Informationen (allen voran Berufserfahrung, Qualifikationen, Abschlüsse, Hard- sowie Soft Skills) in eine Datenbank. Das erleichtert die Arbeit in der Personalabteilung, da diese Informationen somit nicht mehr händisch übertragen werden müssen.

Gleichzeitig wird dadurch die Möglichkeit erschaffen, Bewerbungsprozesse zu verschlanken und Maßnahmen aus dem E-Recruiting wie One-Click Bewerbungen zu ermöglichen. Personaler wie Bewerber sollen gleichermaßen von der digitalen Technik profitieren.

CV Parser werden bereits seit einigen Jahren eingesetzt und sind vor allem bei Unternehmen beliebt, die eine große Anzahl von Bewerbungen auf eine offene Stelle erhalten. Da jedoch jedes Unternehmen von schlanken Prozessen und einer hohen Effizienz profitiert, sind es nicht nur die großen Konzerne, die den Schritt in die digitale Vorausauswahl von Bewerbern machen.

Dies birgt allerdings das Risiko, dass bereits ein kleiner Flüchtigkeitsfehler das Aus für Ihre Bewerbung bedeuten kann. 

Das menschliche Auge korrigiert kleinere Fehler beim Lesen entweder automatisch oder der Mensch selbst erkennt trotz falscher Schreibwiese den eigentlichen Sinn. Ein Computerprogramm, das wie ein CV Parser auf Algorithmen basiert, sucht hingegen nicht nach Fehlern. Vielmehr sucht es nach für die Stelle essenziellen Schlagwörtern, die in der Bewerbung auftauchen sollten.

Wenn das Schlagwort nicht gefunden werden kann, bleibt das entsprechende Feld in der Datenbank leer und die Personalverantwortlichen sehen dann später nur, dass die Qualifikation, der Abschluss oder die Erfahrung (eben jene relevanten Schlagwörter) nicht vorhanden sind.

So kann es passieren, dass Sie in der ersten Bewerberrunde ausscheiden, obwohl Sie vielleicht sogar der bestgeeignete Kandidat für die Stelle gewesen wären.

Haben Sie den Fehler am Anfang dieses Abschnitts bemerkt? (Im ersten Satz dieses Abschnitts müsste es anstatt „Schreibwiese“ richtig „Schreibweise“ heißen.) Haben Sie ihn beim Lesen automatisch korrigiert?

In Folge wird gedeutet, dass Sie weder (Fremd-)Sprachenkenntnisse noch EDV- bzw. IT-Kenntnisse anzubieten haben. Das dürfte für die meisten Jobs heutzutage schon kritisch sein.

Die vereinheitlichte Einstufung von Sprachkenntnissen von A1 bis C2 sorgt für ein klareres Verständnis darüber, wie gut ein Mensch eine Sprache beherrscht. Viele Bewerber geben Ihre Sprachkenntnisse in einer abschließenden Kategorie wie „Weitere Fähigkeiten und Kenntnisse“ an. Das ist soweit auch richtig. Allerdings besteht hier die Gefahr, dass die Informationen verloren gehen, wenn die Bewerbung zunächst durch ein Parsing Tool läuft.

Parsing Tools erkennen das Sprachniveau dann nicht als solches, sondern ordnen die Kombinationen A1, A2, B1, B2, C1 sowie C2 einer Führerscheinklasse zu. Hier ist also Vorsicht geboten.

Die Angabe des Sprachniveaus von „Grundkenntnisse“ über „gute Kenntnisse“ bis hin zu „verhandlungssicher“ wird von der Software hingegen richtig interpretiert. Da der Europäische Referenzrahmen allerdings eindeutiger ist, wird dieser gern bevorzugt verwendet. 

Einem CV Parser soll es zwar möglich sein, die Sprachkenntnisse nach dem Europäischen Referenzrahmen richtig zu parsen, wenn diese in einer gesonderten Kategorie mit dem Namen „Sprachkenntnisse“ aufgeführt werden. In unseren Tests wurde jedoch ein Sprachniveau von B1/B2 bzw. C1/C2 immer als Führerscheinklasse B bzw. C interpretiert.

In unseren Tests hat sich weiterhin herausgestellt, dass Abkürzungen teilweise gar nicht bzw. nicht richtig zugeordnet werden können. In einem Beispiel war eine fiktive Bewerberin bei einem Handelsunternehmen als „Einkäuferin DOB“ tätig.

Die Abkürzung DOB steht dabei für Damenoberbekleidung und ist vergleichsweise geläufig: Wenn wir nach „DOB“ bei Google suchen, taucht ein Wikipediaeintrag oben in den Ergebnissen auf und der erste Vorschlag für die Abkürzung ist direkt der Richtige – „DOB steht für: Damenoberbekleidung“.

Das CV Parsing Tool sieht es jedoch anders und ordnet DOB den EDV-Kenntnissen zu.

Abseits der Fehlinterpretation einiger Abkürzungen werden Begriffe, die im klaren Kontext einer Branche stehen, nicht immer als solche erkannt. Beispiele hierfür waren in unseren Tests unter anderem spezielle Softwares. So wurde die Software „ePharmaOne“ gar nicht erst als EDV- oder IT-Kompetenz identifiziert und fiel weg.

Spezialisierte Berufserfahrung mit „Steuerungen“ oder „Messmaschinen“ wurden vom CV Parser dann wiederum nicht als relevante Tätigkeit im Bereich der Berufserfahrung angesehen, sondern in die Kategorie IT-Kompetenz aufgenommen.

In den meisten Lebensläufen finden wir den Begriff „Abschluss“, der sowohl für Abschlüsse aus der Schule, dem Studium oder der Berufsausbildung verwendet wird. Was zwar schön einheitlich ist und von jedem Menschen verstanden werden dürfte, sorgt beim maschinellen Auslesen für Probleme.

In unseren Tests ist aufgefallen, dass lediglich die Schulabschlüsse und Studienabschlüsse mit dem Begriff „Abschluss“ erkannt werden. Der Abschluss der Berufsausbildung scheint nicht geglückt zu sein. Das wirft Fragen in der Personalabteilung auf, was keine ideale Voraussetzung für den Bewerber ist.

Wir konnten herausfinden, dass für den Abschluss der Berufsausbildung der Begriff „Berufsabschluss“ verwendet werden muss, damit ein CV Parser den Abschluss erkennen kann.

Als Alternative haben wir getestet, sämtliche Stationen des Bildungswerdegangs in einer Kategorie „Bildung“ zusammenzufassen. Angeblich könne man dann das Wort „Abschluss“ für alle Stationen verwenden. Mit dieser alternativen Lösung wurde im Rahmen unserer Tests allerdings nicht immer alles korrekt ausgelesen.

Wir empfehlen daher die zuvor genannte Lösung, den Abschluss der Berufsausbildung als „Berufsabschluss“ zu bezeichnen.

Wir können an dieser Stelle nicht alle Ergebnisse aus unseren Tests veröffentlichen. Schließlich liest auch unsere Konkurrenz mit und wir möchten den Vorteil, den wir unseren Kunden anbieten, ungern direkt verspielen.

Des Weiteren können und wollen wir nicht behaupten, dass CV Parser gleich CV Parser ist. Jedes Unternehmen arbeitet mit anderen Algorithmen. Deshalb kann es immer zu kleinen Abweichungen kommen. Unsere Tests basieren jedoch auf einer allgemeinen Grundlage, die auf die meisten Fälle zutrifft.

Nachdem wir unsere Tests abgeschlossen hatten, haben wir unsere Bewerbungsdesigns hinsichtlich der maschinellen Auslesbarkeit optimiert, damit Sie weiterhin die bestmögliche Bewerbung von uns erhalten. Ganz gleich, ob dies nun für menschliche Augen oder für einen Algorithmus gedacht ist.

Nach dem Absenden des Formulars nehmen wir gerne per E-Mail oder Telefon Kontakt zu Ihnen auf. Der Versand unseres Angebots erfolgt per E-Mail. Ihre Angaben werden verschlüsselt übertragen.